머신러닝과 딥러닝의 차이를 간단하게 풀어보고자 합니다. 먼저, 머신러닝(Machine Learning)이란 단어 그대로 기계학습을 뜻하는데요. 그럼 기계학습은 무엇이냐? 쉽게 말해 인간이 준 데이터를 기계가 학습할 수 있도록 알고리즘을 설계하고 구현하는 것을 말합니다. 간단한 예로, 유튜브에 관심 분야의 영상을 추천해 주는 것이 있습니다. 사용자가 시청한 영상의 기록을 기반으로 성향을 파악해 사용자와 비슷한 성향을 지닌 사람들이 많이 보는 동영상을 보여주는 것입니다. 머신러닝이 잘하는 건 특정 유형의 패턴 인식인데요. 예를 들어 누군가가 기분이 나쁘면 머리를 쓸어넘기는 버릇이 있다고 치고, 이를 머신러닝 모델에 집어넣어 보면 이제 한 번도 본 적이 없는 사람이 머리를 쓸어 넘기면 '아! 그 사람이 화가 ..
